À l’heure actuelle, la plupart des gens sont plus que familiers avec le concept de Cloud Computing, mais qu’en est-il du nouveau concept appelé Fog Computing? L’article de questions-réponses d’aujourd’hui examine ce nouveau concept et en quoi il diffère du Cloud Computing.
La question
Le lecteur SuperUser user1306322 veut savoir ce qu’est le fog computing:
Je lis un ouvrage sur les services Cloud et il aborde brièvement le «Fog Computing» comme exemple d’une future branche de développement possible de l’infrastructure logicielle-matérielle, mais ne précise pas ce que c’est exactement ni aucun de ses avantages.
Wikipédia a quelques mots sur «Fog Computing» sur son Edge Computing page. Je suppose que cela pourrait signifier que le traitement est réparti de manière inégale entre un ensemble d’appareils, mais c’est en quelque sorte différent de la concentration de tous les traitements sur un serveur de données central (Cloud Computing) ou sur les appareils des utilisateurs finaux (Edge Computing), mais je ne suis pas sûr.
Alors, qu’est-ce que le « Fog Computing »?
Qu’est-ce que le «Fog Computing» et en quoi est-il différent du «Cloud Computing»?
La réponse
Dan D., contributeur SuperUser, a la première réponse pour nous:
Cité de Cisco.com (Par Dan D.):
Le Fog Computing est un paradigme qui étend le cloud computing et les services à la périphérie du réseau. Semblable au Cloud, Fog fournit des services de données, de calcul, de stockage et d’application aux utilisateurs finaux. Les caractéristiques distinctives de Fog sont sa proximité avec les utilisateurs finaux, sa répartition géographique dense et son soutien à la mobilité. Les services sont hébergés à la périphérie du réseau ou même aux terminaux tels que les décodeurs ou les points d’accès. Ce faisant, Fog réduit la latence du service et améliore la qualité de service, ce qui se traduit par une expérience utilisateur supérieure. Fog Computing prend en charge les applications émergentes de l’Internet de tout (IoE) qui nécessitent une latence en temps réel / prévisible (automatisation industrielle, transport, réseaux de capteurs et d’actionneurs). Grâce à sa large répartition géographique, le paradigme Fog est bien positionné pour le Big Data en temps réel et l’analyse en temps réel. Le brouillard prend en charge des points de collecte de données densément distribués, ajoutant ainsi un quatrième axe aux dimensions Big Data souvent mentionnées (volume, variété et vitesse).
Contrairement aux centres de données traditionnels, les périphériques Fog sont géographiquement répartis sur des plates-formes hétérogènes, couvrant plusieurs domaines de gestion. Cisco s’intéresse aux propositions innovantes qui facilitent la mobilité des services entre les plates-formes et aux technologies qui préservent la sécurité et la confidentialité des utilisateurs finaux et du contenu dans tous les domaines.
Le brouillard offre des avantages uniques pour les services dans plusieurs secteurs verticaux tels que l’informatique, le divertissement, la publicité, l’informatique personnelle, etc. Cisco est particulièrement intéressé par les propositions axées sur les scénarios de calcul du brouillard liés à l’Internet de tout (IoE), aux réseaux de capteurs, à l’analyse de données et à d’autres données. services intensifs pour démontrer les avantages d’un tel nouveau paradigme, pour évaluer les compromis dans les déploiements expérimentaux et de production et pour résoudre les problèmes de recherche potentiels pour ces déploiements.
Pour aller avec ce que Dan D. a partagé / cité de Cisco, nous avons un peu plus à ajouter à partir d’une brève recherche que nous avons faite:
Cité d’un Article PCWorld à propos de «Fog Computing»:
Le soi-disant IoT (Internet of Things) englobe une gamme d’appareils compatibles Internet qui pourraient être presque illimités: thermomètres, compteurs électriques, ensembles de freinage, jauges de pression artérielle et presque tout ce qui peut être surveillé ou mesuré. La seule chose qu’ils ont en commun, c’est qu’ils sont répartis dans le monde entier.
Il peut y avoir d’énormes quantités de données provenant de ces appareils. Par exemple, un moteur à réaction peut produire 10 To de données sur ses performances et son état en seulement 30 minutes, selon Cisco. C’est souvent une perte de temps et de bande passante d’expédier toutes les données des appareils IoT dans un cloud, puis de transmettre les réponses du cloud vers la périphérie, a déclaré Guido Jouret, vice-président et directeur général de la division Internet des objets de Cisco. Au lieu de cela, une partie du travail du cloud devrait avoir lieu dans les routeurs eux-mêmes, en particulier les routeurs Cisco de puissance industrielle conçus pour fonctionner sur le terrain, a-t-il déclaré.
«Tout est question de localisation», a déclaré Jouret. L’utilisation de l’informatique locale au lieu du cloud a des implications sur les performances, la sécurité et de nouvelles façons de tirer parti de l’IoT, a-t-il déclaré.
Cité de la définition / explication à WhatIs.com:
Le brouillard informatique, également connu sous le nom de brouillard, est un modèle dans lequel les données, le traitement et les applications sont concentrés dans des appareils à la périphérie du réseau plutôt que d’exister presque entièrement dans le cloud.
Cette concentration signifie que les données peuvent être traitées localement dans des appareils intelligents plutôt que d’être envoyées dans le cloud pour traitement. Le brouillard informatique est une approche permettant de faire face aux demandes du nombre toujours croissant d’appareils connectés à Internet, parfois appelés Internet des objets (IoT).
Dans le scénario IoT, une chose est tout objet naturel ou artificiel auquel une adresse IP peut être attribuée et qui a la possibilité de transférer des données sur un réseau. Certaines de ces choses peuvent créer beaucoup de données. Cisco donne l’exemple d’un moteur à réaction, qui, selon eux, peut créer 10 téraoctets (To) de données sur ses performances et son état en une demi-heure. La transmission de toutes ces données vers le cloud et la retransmission des données de réponse sollicitent énormément la bande passante, nécessitent un temps considérable et peuvent souffrir de latence. Dans un environnement de fog computing, une grande partie du traitement aurait lieu dans un routeur, plutôt que de devoir être transmis.
Comme vous pouvez le voir, «Fog Computing» se concentre sur la suppression d’une partie de la charge de travail des services cloud classiques en utilisant des ressources localisées afin de fournir une expérience plus rapide, plus fluide et plus rationalisée aux utilisateurs. Que pensez-vous du «Fog Computing»? Pensez-vous qu’il deviendra aussi populaire et utile que le Cloud Computing ou le classeriez-vous comme une «mode marketing» sans avenir?
Avez-vous quelque chose à ajouter à l’explication? Sonnez dans les commentaires. Vous voulez lire plus de réponses d’autres utilisateurs de Stack Exchange férus de technologie? Consultez le fil de discussion complet ici.
