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Pouvez-vous vraiment «zoomer et améliorer» les images de sécurité?

Nouvelle Afrique / Shutterstock.com

Deux flics se tiennent devant un ordinateur. Devant eux se trouve une image floue de la caméra de sécurité. «Améliorez», aboie l’officier supérieur à la recrue, qui appuie sur quelques boutons. Soudain, l’image se transforme, révélant un élément de preuve critique. Mais est-ce que «l’amélioration» des séquences vidéo est réaliste?

Séparer les faits de la fiction

La technologie joue toujours un rôle dans le tournage du récit télévisé, et c’est l’un des tropes les plus endémiques, apparaissant partout du au.

Comme on pouvait s’y attendre, la fiction est toujours beaucoup plus excitante que la réalité. En fin de compte, les images sont des informations, chaque pixel représentant une donnée singulière. Bien qu’il soit possible d’ajuster les images pour rendre certains éléments plus clairs, vous ne pouvez pas extraire quelque chose de rien. Le succès de toute analyse d’image médico-légale dépend donc d’une multitude de facteurs, y compris la qualité de la caméra et les conditions dans lesquelles les images ont été prises.

Supposons qu’un dépanneur ait une vieille caméra de sécurité VGA achetée par les propriétaires au milieu des années 2000 et que quelqu’un fasse irruption. Alors que le voleur s’enfuit, son masque glisse et son visage est visible pendant un instant. Quelques secondes plus tard, il est dans la voiture de fuite, loin du champ de vision de la caméra.

Supposons, pour ce moment, que le visage du suspect occupe une zone des 50 pixels fixes en hauteur et 25 pixels en largeur pour un total de 1250 pixels. Ce n’est pas beaucoup d’espace – et la plupart des traits distinctifs qui permettraient à un jury de confirmer positivement l’identité du suspect (tatouages, structure du visage, cicatrices, etc.) sont vagues et indéfinis.

N’oubliez pas que les pixels sont des données. Si ces données ne sont pas là, vous ne pouvez pas les évoquer de nulle part. Vous ne pouvez pas en quelque sorte transformer une image granuleuse en forme de vignette en un chef-d’œuvre haute résolution, mettant en lumière les diverses imperfections minuscules qui font finalement partie de l’identité d’une personne. Cela ne peut tout simplement pas être fait.

Comment fonctionne réellement «l’amélioration» du métrage

Nonobstant cela, des améliorations peuvent être apportées à une image qui peut finalement aider à une enquête. Si vous êtes photographe ou vidéaste, vous connaissez peut-être certains d’entre eux.

Supposons que les forces de l’ordre aient des images de vidéosurveillance prises à un moment où un crime a été commis. Cependant, au moment de l’incident, il faisait nuit, ce qui rendait presque impossible pour quiconque de distinguer les détails utiles.

Un professionnel de l’analyse d’images médico-légal qualifié peut alors prendre une photo et l’ouvrir dans Photoshop – ou un autre outil pertinent, comme Lightroom ou DarkTable – et ajuster les niveaux de contraste ou d’histogramme. pour révéler des indices importants. Il s’agit, en fait, de l’édition d’image de base.

Mais il y a une distinction importante à faire ici. Pendant longtemps, l’analyse d’image était (faute d’une meilleure expression) quelque chose d’un Far West, avec peu de surveillance ou de réglementation. Cela a changé depuis, et ceux qui effectuent des analyses d’images médico-légales dans le cadre d’une enquête doivent adhérer à un code de conduite.

Premièrement, pour que leur preuve soit considérée comme recevable, de nombreuses juridictions (y compris le Royaume-Uni) exigent que l’analyste soit compétent. Ils doivent savoir ce qu’ils font et être en mesure de le prouver. Ils doivent également s’en tenir à leur domaine d’expertise. Un analyste d’images n’est peut-être pas un expert en comparaison faciale ou en anatomie humaine et ne devrait donc pas faire de commentaires sur ces éléments.

Deuxièmement, les analystes d’images médico-légales doivent adhérer aux règles d’engagement habituelles. Cela inclut la conservation de l’image d’origine et, si possible, du périphérique de stockage d’origine. Ils doivent également documenter l’ensemble du processus afin qu’un tiers puisse suivre leurs étapes et recréer les mêmes résultats.

En fin de compte, ces règles ne se concentrent pas sur le processus technique proprement dit, mais garantissent plutôt que toute preuve obtenue est recevable devant un tribunal.

Zoom avant sur une image plus grande

Une caméra de surveillance de sécurité CCTV au plafond d'un restaurant.MemoryMan / Shutterstock.com

La réalité est moins excitante que la fiction. Mais, tout comme pour tracer un appel téléphonique, il y a un grain de vérité ici.

Le trope «zoomer et améliorer» provient d’une période où la plupart des caméras de sécurité étaient, carrément, terribles. Et cela représentait un défi pour les enquêteurs, d’abord pour trouver leur suspect, mais aussi pour les juger devant un tribunal. Recherche d’universitaires de l’Université Robert Gordon montre que les jurys sont souvent moins enclins à condamner sur des images de vidéosurveillance de mauvaise qualité parce que, s’ils se trompent, ils ont ruiné la vie d’une personne innocente.

Vous devez être sûr. Et, vous ne pouvez pas être sûr avec une caméra de sécurité bon marché.

Évidemment, 2020 est différent. Vous pouvez désormais acheter une caméra de sécurité HD pour moins que le coût d’un dîner au restaurant. La Wyze Cam est peut-être le meilleur exemple. Il se vend à 20 $ et est livré avec un capteur 1080p et une vision nocturne. Offres Yi une caméra configurée de manière similaire dans le même stade.

Avec cela, il est moins nécessaire de «zoomer et d’améliorer». Au lieu de cela, la conversation autour de l’analyse d’image s’est déplacée vers des tâches telles que l’ajustement de la lumière et la garantie que les photos sont conservées et transformées d’une manière qui répond aux normes médico-légales.

Essayez comme nous le pouvons, nous ne pouvons tout simplement pas imaginer les écrivains de CSI faire un épisode sur un analyste d’images médico-légales en train de remplir ses documents de chaîne de possession.

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