Il y a beaucoup de robots sur Twitter. Certains essaient de vendre des choses, certains sont la première étape d’une arnaque élaborée, et certains sont gérés par des agences de renseignement internationales pour un certain nombre de raisons.
Repérer ces robots n’est pas nécessairement difficile: faites simplement défiler la chronologie et voyez si leur activité ressemble à celle d’un humain. Conversent-ils avec des amis, comme le font les humains, ou disent-ils simplement des choses à des utilisateurs qui ne répondent jamais? Ont-ils un large éventail d’intérêts, comme le font les humains, ou s’en tiennent-ils à un seul sujet? Gardez ces choses à l’esprit et vous pouvez avoir une idée de savoir si quelque chose est un bot.
Pour ces moments, cependant, où vous ne pouvez tout simplement pas dire si vous regardez un robot ou une personne, Botomètre peut aider. Cet outil, de l’Université de l’Indiana et de l’Université du Nord-Est, prend en compte plus de 1000 facteurs, puis vous donne une probabilité qu’un utilisateur Twitter donné soit ou non un robot. Ce n’est pas parfait, car c’est un problème difficile à résoudre, mais Botometer est un excellent outil à avoir à portée de main.
Pour commencer, connectez-vous à Botometer avec votre compte Twitter, puis commencez à ajouter tout nom d’utilisateur qui vous intéresse. Vous verrez le résultat rapidement:
Qu’est-ce que ça veut dire? Plus le pourcentage du « Bot Score » est élevé, plus un utilisateur donné est susceptible d’être un bot. Selon le Page FAQ sur le botomètre:
En gros, on peut interpréter un score de bot comme une probabilité que l’utilisateur soit un bot. En tant que tel, les scores de bot plus proches des valeurs extrêmes de 0% et 100% sont des affirmations plus sûres de la bot-ness du compte.
Dans ce cas, Botometer pense qu’il n’y a que 16% de chances que mon collègue Harry soit un robot. C’est une conclusion raisonnable. J’ai travaillé avec Harry pendant des années et je soupçonne encore parfois qu’il n’est pas réel – mais seulement 16% du temps.
Il y a quelques choses que nous pouvons approfondir en utilisant le lien «Détails» à droite des résultats. Par exemple, nous pouvons voir une chronologie de la date à laquelle l’utilisateur a été mentionné et retweeté pour la dernière fois.
Vous pouvez également voir une ventilation des types de sentiments par défaut de l’utilisateur et une ventilation de l’utilisation des mots (nom / verbe / adjectif / etc.) Ce ne sont que quelques facteurs utilisés par le service, mais y plonger peut s’avérer fascinant. .
Je l’ai géré par quelques robots connus, et quelques personnes dont je suis raisonnablement certain sont des humains. Les pourcentages précis variaient, mais pour la plupart, j’ai trouvé les résultats fiables. Les principales exceptions sont généralement les comptes Twitter gérés par plusieurs personnes, y compris ceux de politiciens et de marques. Cela a du sens pour moi, car ces comptes se comportent souvent comme des robots – ils ont tendance à se concentrer sur des sujets uniques et ne s’engagent souvent pas dans des conversations comme le font les utilisateurs normaux.
Si un compte que vous savez être un bot vous @ continue, apprenez à bloquer un compte Twitter et envisagez également de le signaler.
