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Comment repérer une « fausse vidéo » avec échange de visage

Récemment, Reddit a de nouveau fait l’actualité avec un sous-reddit dans lequel les gens utilisent un outil d’apprentissage automatique appelé «Deep Fake» pour remplacer automatiquement le visage d’une personne par un autre dans une vidéo. Évidemment, comme il s’agit d’Internet, les gens l’utilisent pour deux choses: du faux porno de célébrités et l’insertion de Nicolas Cage dans des films aléatoires.

Bien qu’échanger le visage de quelqu’un sur une photo ait toujours été relativement facile, échanger le visage de quelqu’un dans une vidéo prenait du temps et était difficile. Jusqu’à présent, cela a principalement été fait par les studios VFX pour les films hollywoodiens à gros budget, où le visage d’un acteur est échangé contre son doublé. Mais maintenant, avec Deep Fake, toute personne disposant d’un ordinateur peut le faire rapidement et automatiquement.

Avant d’aller plus loin, vous devez savoir à quoi ressemble un Deep Fake. Découvrez la vidéo SFW ci-dessous qui est une compilation de différents échanges de visages de célébrités, impliquant principalement Nic Cage.

Le logiciel Deep Fake utilise l’apprentissage automatique. Il est d’abord entraîné avec un visage cible. Des images déformées de la cible sont exécutées via l’algorithme et il apprend à les corriger pour ressembler à la face cible non modifiée. Lorsque l’algorithme reçoit ensuite des images d’une personne différente, il suppose que ce sont des images déformées de la cible et tente de les corriger. Pour obtenir de la vidéo, le logiciel Deep Fake fonctionne sur chaque image individuellement.

La raison pour laquelle Deep Fakes n’implique en grande partie que des acteurs est qu’il y a beaucoup de séquences d’eux disponibles sous différents angles, ce qui rend la formation plus efficace (Nicolas Cage a 91 crédits d’acteur sur IMDB). Cependant, étant donné le nombre de photos et de vidéos que les gens publient en ligne et que vous n’avez vraiment besoin que d’environ 500 images pour entraîner l’algorithme, il n’y a aucune raison pour que les gens ordinaires ne puissent pas être ciblés aussi, bien que probablement avec un peu moins de succès.

Comment repérer un faux profond

À l’heure actuelle, les Deep Fakes sont assez faciles à repérer, mais cela deviendra de plus en plus difficile à mesure que la technologie s’améliorera. Voici quelques-uns des cadeaux.

Visages étranges. Dans beaucoup de Deep Fakes, les visages ont l’air bizarre. Les fonctionnalités ne s’alignent pas parfaitement et tout semble juste un peu cireux comme dans l’image ci-dessous. Si tout le reste semble normal, mais que le visage semble étrange, c’est probablement un faux profond.

Vacillant. Une caractéristique commune des mauvaises vidéos Deep Fake est le visage qui semble scintiller et les caractéristiques d’origine apparaissent parfois. C’est normalement plus évident sur les bords du visage ou quand quelque chose passe devant lui. Si un scintillement étrange se produit, vous regardez un faux profond.

Différents corps. Les faux profonds ne sont que des échanges de visage. La plupart des gens essaient d’obtenir un bon corps, mais ce n’est pas toujours possible. Si la personne semble être nettement plus lourde, plus légère, plus grande, plus courte ou si elle a des tatouages ​​qu’elle n’a pas dans la vraie vie (ou qu’elle n’a pas de tatouages ​​dans la vraie vie), il y a de fortes chances que ce soit faux. Vous pouvez voir un exemple vraiment évident ci-dessous, où le visage de Patrick Stewart a été échangé avec JK Simmons dans une scène du film Whiplash. Simmons est nettement plus petit que Stewart, donc ça a l’air bizarre.

Clips courts. À l’heure actuelle, même lorsque le logiciel Deep Fake fonctionne parfaitement et crée un échange de visage presque impossible à distinguer, il ne peut vraiment le faire que pendant une courte période de temps. Avant trop longtemps, l’un des problèmes ci-dessus commencera à se produire. C’est pourquoi la plupart des clips Deep Fake que les gens partagent ne durent que quelques secondes, le reste des images est inutilisable. Si on vous montre un très court clip d’une célébrité en train de faire quelque chose, et qu’il n’y a aucune bonne raison pour laquelle il est si court, c’est un indice que c’est un Deep Fake.

Pas de son ou mauvaise synchronisation labiale. Le logiciel Deep Fake ajuste uniquement les traits du visage; cela ne fait pas par magie une personne sonner comme une autre. S’il n’y a pas de son avec le clip et qu’il n’y a aucune raison pour que ce ne soit pas le son, c’est un autre indice que vous regardez un Deep Fake. De même, même s’il y a du son, si les mots prononcés ne correspondent pas correctement aux lèvres en mouvement (ou si les lèvres semblent étranges pendant que la personne parle comme dans le clip ci-dessous), vous pourriez avoir un Deep Fake.

Clips incroyables. Celui-ci va sans dire, mais si on vous montre un clip vraiment incroyable, il y a de fortes chances que vous ne le croyiez pas. Nicolas Cage n’a jamais joué le rôle de Loki dans un film Marvel. Ce serait cool, cependant.

Sources douteuses. Comme pour les fausses photos, la provenance de la vidéo est souvent un indice important de son authenticité. Si le New York Times publie une histoire à ce sujet, il est beaucoup plus probable que quelque chose que vous découvrez dans un coin aléatoire de Reddit soit vrai.

Pour le moment, Deep Fakes est plus une horrible curiosité qu’un problème majeur. Les résultats sont faciles à repérer, et bien qu’il soit impossible de tolérer ce qui est fait, personne n’essaie encore de faire passer Deep Fakes comme de véritables vidéos.

Au fur et à mesure que la technologie s’améliore, cependant, ils seront probablement un problème beaucoup plus important. Par exemple, de fausses images convaincantes de Kim Jong Un déclarant la guerre aux États-Unis pourraient provoquer une panique majeure.

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