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Comment fonctionne l’algorithme YouTube?

Avec plus d’un milliard d’utilisateurs et des milliards d’heures de vidéo, le fait que l’algorithme de YouTube parvienne à fournir ce que vous voulez regarder lorsque vous visitez le site témoigne de l’ingénierie logicielle. Alors, comment ça marche?

La réponse courte: personne ne connaît les détails, pas même YouTube, dans une certaine mesure. L’algorithme de YouTube utilise l’apprentissage automatique pour suggérer des vidéos, ce qui signifie qu’il n’y a pas de règles définies que nous pouvons vous indiquer. De plus, Google ne nous le dirait pas de toute façon, car cela conduirait des gens à les exploiter.

Ce que nous savons

Lorsque vous entraînez un modèle d’apprentissage automatique, vous lui donnez un tas d’entrées, puis classez ses sorties suggérées en fonction de leur exactitude.

Voici un exemple très simplifié. Supposons que vous vouliez former une IA pour faire la différence entre les images de chats et de chiens. Essentiellement, vous donneriez à une IA un tas d’images de chats et de chiens, lui demanderiez de commencer à choisir, puis de marquer correctement si elle répondait correctement. Plus il devient correct, mieux il choisit. Le résultat est une machine qui peut identifier les chats et les chiens. Cette formation utilise une métrique par laquelle les résultats sont jugés; dans notre cas, le chat-o-mètre, ou quel pourcentage de l’image est en effet un chat.

La métrique utilisée par YouTube est: la durée pendant laquelle les utilisateurs restent sur la vidéo. Cela a du sens, car YouTube ne veut pas que les gens sautent à la recherche de vidéos à regarder, car c’est plus de travail de leur côté et moins de temps à regarder.

C’est beaucoup plus nuancé que simplement «combien de temps vous avez regardé une vidéo», cependant. L’algorithme prend en compte de nombreux facteurs différents et les classe en conséquence: la rétention des spectateurs, les impressions par rapport aux clics, l’engagement des spectateurs et certains autres facteurs en arrière-plan que nous ne voyons jamais. YouTube adapte ensuite ces facteurs à votre profil afin de suggérer des vidéos sur lesquelles vous êtes plus susceptible de cliquer.

Que retenir de cela

Si vous êtes un aspirant YouTuber, les deux principales choses sur lesquelles travailler sont la maximisation de la durée moyenne de votre vue et la maximisation de votre taux de clics. Prenez la pyramide à l’envers suivante.

YouTube suggère votre vidéo à un groupe de personnes, sur l’écran d’accueil et dans l’onglet suggéré. Sur mon compte, j’ai près de 750 000 impressions. Cela semble plutôt bien, mais seule une fraction de ces personnes cliquent sur votre vidéo. Cette fraction s’appelle votre taux de clics et elle est mesurée en pourcentage (vous pouvez voir dans mon exemple que j’ai un taux de clics de 4,0%). La figure Vues montre le nombre réel de personnes qui ont cliqué.

Une fois que quelqu’un a cliqué sur la vidéo, YouTube mesure le temps que ces personnes ont passé à regarder les vidéos.

Vous pouvez voir pourquoi tant de créateurs YouTube utilisent des titres et des miniatures d’appâts cliquables (pour obtenir ces clics) et des vidéos longues et longues (pour augmenter le temps de rétention). Ce sont deux traits très ennuyeux de nombreux créateurs YouTube, mais bon, blâmez l’algorithme.

Une étude de cas

Jetons un coup d’œil à deux grands canaux qui adoptent des approches différentes pour aborder l’algorithme. Le premier est Technologie primitive, une chaîne dirigée par un gars qui va dans la nature et construit des choses sans outils. Toutes ses vidéos sont très longues mais maintiennent un bon niveau d’engagement tout au long de cette durée – un exploit car il n’y a pas de narration. Ce fait signifie qu’il a probablement une durée de vue moyenne très élevée, ce qui est bon aux yeux de l’algorithme.

Parce qu’il ne fait qu’une vidéo par mois, il est surprenant qu’il ait plus de 8 millions d’abonnés. Cela est probablement dû au fait que le temps écoulé entre les vidéos crée une sensation de nouveauté lorsque la suivante tombe. Ses vidéos sont emblématiques et chaque fois qu’elles apparaissent dans mon flux, je clique presque toujours dessus. Je suppose que les autres ressentent la même chose, donc il a probablement également un taux de clics élevé.

Le deuxième canal adopte une approche légèrement plus scummer. Pêche à la traîne BCC, une chaîne Fortnite «Funny Moments», prend des clips de streamers populaires et les édite dans des vidéos quotidiennes. Au cours de la dernière année, ils ont maîtrisé l’algorithme et ont tiré jusqu’à 7,3 millions d’abonnés. Pour maximiser la durée de visionnage, ils placent le clip titre de la vidéo quelque part au milieu de la vidéo, forçant les gens à la regarder pendant un certain temps avant d’arriver au clip sur lequel ils ont cliqué, ce qui les rend essentiellement «accro» à la vidéo. Pour cette raison, leur durée de visionnage est plus longue.

Ils sont également excellents pour les vignettes et les titres clickbait, mettant * NOUVEAU * en majuscules sur de nombreuses vidéos, et toujours avec des vignettes colorées généralement faites sur mesure et souvent très trompeuses. Mais, ce ne sont pas des appâts cliquables évidents; les vidéos livrent sur le titre, mais c’est juste assez de clickbait pour inciter les gens à cliquer.

C’est la principale chose à retenir du BCC: si vous voulez cliquer sur vos vignettes, faites-le subtilement. Mettre carrément des mensonges dans le titre mettra souvent les gens en colère et peut avoir l’effet contraire que vous souhaitez.

Quoi qu’il en soit, vous devriez trouver ce qui fonctionne pour vous et l’utiliser à votre avantage. Gardez à l’esprit la durée de visionnage et les taux de clics à l’avenir, mais respectez votre format et ne laissez pas l’algorithme dicter votre contenu.

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