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Comment exporter vos éléments favoris à partir de Google Reader

Si votre réaction à la disparition annoncée de Google Reader était de crier «Mais!», Alors ce tutoriel est fait pour vous. Continuez à lire pendant que nous vous montrons plusieurs façons d’extraire tous vos articles favoris de Google Reader.

Pourquoi est-ce que je veux faire ça?

Google Reader s’arrête le 1er juillet. Si vous, comme des millions de fans de RSS à travers le monde, étiez un fan de Google Reader, il y a de fortes chances que vous ayez utilisé la fonction étoile pour signaler les articles à conserver, à lire plus tard ou à d’autres fins.

Si vous souhaitez être assuré que tous ces articles favoris sont sains et saufs malgré l’imminence de l’implosion de Google Reader, vous devrez effectuer quelques étapes mineures pour vous assurer que vous avez les données en votre possession et que vous ne les laisserez pas pourrir sur le Serveurs Google.

Lorsque vous avez terminé de suivre le didacticiel, vous aurez (au minimum) un fichier contenant tous vos éléments favoris et (en fonction du segment du didacticiel que vous décidez de suivre) vos éléments favoris dans un utilisateur plus. format convivial.

Cependant, il y a une chose pour laquelle aucune magie d’exportation ou d’automatisation ne peut aider, et c’est en fait le traitement du contenu des articles favoris. Si vous avez mis en vedette des articles à lire plus tard depuis des années, vous serez probablement choqué par le nombre d’articles exportés générés par ce processus. Vous devrez peut-être réserver un peu de temps chaque jour pendant quelques semaines pour creuser petit à petit le dépotoir qui en résulte.

Exporter vos données Google Reader avec Google Takeout

La toute première chose à faire est d’obtenir simplement une copie de toutes vos données Google Reader directement en votre possession. De cette façon, peu importe ce qui arrivera aux données de votre Reader sur les serveurs de Google à l’avenir, vous en aurez une copie pour travailler avec.

Google Takeout est un excellent outil pour extraire vos données de toutes sortes de services Google, mais nous ne sommes intéressés que par Reader pour ce didacticiel. Visitez la sous-section Lecteur du Outil Google Takeout ici. Il faudra un moment pour calculer la taille du fichier Takeout. Une fois terminé, cliquez sur Créer une archive.

Malgré le fait qu’il n’exporte pas l’intégralité de votre compte Google mais seulement une petite partie de celui-ci, le processus prend un temps étonnamment long. Nous vous recommandons de vérifier «Envoyez-moi un courriel lorsque vous êtes prêt» et d’aller prendre une tasse de café.

Lorsque tout est terminé, cliquez sur le bouton Télécharger qui apparaît dans le coin inférieur droit.

Allez-y et extrayez l’archive dans un répertoire de travail, tel que Mes documents, et placez l’archive elle-même dans un endroit sûr. Les fichiers d’archive sont organisés comme tels:

yourusername@gmail.com-takeout.zip.
.. yourusername@gmail.com-takeout
... Reader
.... followers.json
.... following.json
.... liked.json
.... notes.json
.... shared-by-followers.json
.... shared.json
.... starred.json
.... subscriptions.xml

Il existe deux types de fichiers dans l’archive: JSON et XML. Les fichiers JSON (JavaScript Object Notation) sont simplement un type de format d’échange de données et les fichiers XML (Extensible Markup Language) sont un moyen pratique de baliser un document afin qu’il soit à la fois lisible par machine et par l’homme. Le fichier qui nous intéresse le plus pour ce didacticiel est le fichier starred.json, car il contient toutes les entrées de vos éléments favoris.

Le fichier subscriptions.xml est cependant tout aussi important dans le grand projet de libérer vos données de Google Reader et de passer à des pâturages plus verts. Ce fichier contient tous vos abonnements RSS et, si vous souhaitez importer tous vos anciens abonnements de Google Reader dans une nouvelle application RSS, c’est le fichier que vous utiliserez pour le faire. Conservez-le définitivement (ainsi que l’archive d’origine que vous avez téléchargée à partir de Google Takeout) dans un endroit sûr.

Conversion des éléments favoris en signets

L’un des moyens les plus simples de traiter le fichier JSON est d’utiliser JSONview (une extension disponible pour les deux Firefox et Chrome). Cette méthode est la mieux adaptée aux lecteurs avec un petit nombre d’éléments favoris dans Google Reader (moins de 1 000).

Installez l’extension pour votre navigateur respectif, puis faites simplement glisser et déposez le fichier starred.json dans un nouveau volet de navigateur. Enregistrez le fichier résultant en tant que document HTML. Vous pouvez ensuite faire demi-tour et importer le document HTML dans le navigateur Web de votre choix et il importera tous les liens en tant que nouveaux signets.

Il y a cependant deux inconvénients à cette technique. La première est que vous vous retrouverez avec des URL en double dans votre fichier de signets, car l’URL de domaine / source principale des articles que vous avez fréquemment suivis (comme, par exemple, des articles de How-To Geek) apparaîtra plusieurs fois. C’est un peu ennuyeux, mais pas si grave.

Le deuxième inconvénient est un facteur décisif pour les personnes ayant beaucoup d’articles favoris (ceux d’entre nous avec des milliers et des milliers d’articles favoris); lorsqu’il s’agit d’une importation HTML vraiment énorme, la plupart du temps, elle s’arrête et ne se termine jamais. De toute évidence, il s’agit d’une solution très insatisfaisante pour les utilisateurs expérimentés de Reader, car elle ne finit jamais d’importer vos éléments favoris. Si vous êtes un utilisateur expérimenté et que vous avez des milliers d’éléments favoris à traiter, les importer en tant que signets ne va tout simplement pas le couper.

Conversion des éléments favoris en liens individuels (et importation dans Evernote)

Pour le type de puissance de traitement dont les utilisateurs ont besoin (le type de traitement qui peut couper plus de 5000 éléments étoilés en quelques minutes), nous nous tournons vers Python pour nous aider à parcourir notre liste massive.

Avec l’aimable autorisation de Paul Kerchen et Davide Della Casa, deux utilisateurs expérimentés de Google Reader qui souhaitaient exporter tous leurs anciens éléments favoris, nous avons deux scripts Python très pratiques qui peuvent nous aider à faire l’une des deux choses suivantes: 1) convertir toutes les entrées des éléments étoilés en des documents HTML distincts et / ou 2) importer tous nos éléments favoris dans Evernote.

Pour les deux astuces, vous devrez avoir Python installé sur votre système. Prenez une copie de Python pour votre système d’exploitation et installez-le avant de continuer.

Après avoir installé Python, visitez le site pour Projet d’exportation Google Reader de Kerchen / Casa et enregistrez les fichiers export2HTMLFiles.py et export2enex.py dans le même dossier dans lequel vous avez extrait votre fichier starred.json.

Si vous souhaitez convertir tous vos éléments favoris en fichiers HTML distincts, vous pouvez le faire en utilisant le fichier export2HTMLFiles.py en exécutant la commande suivante dans le répertoire où votre fichier starred.json est stocké:

python export2HTMLFiles.py

(Si python n’est pas désigné comme une commande à l’échelle du système sur votre machine, remplacez «python» par le chemin complet de l’exécutable python, par exemple C: Python2.7 python.exe)

En fonction du nombre d’éléments favoris que vous avez, ce processus peut durer de quelques secondes à plusieurs minutes. Il a fallu environ trois minutes pour extraire 12 000 éléments favoris lors de notre test.

Quand c’est fait, vous aurez une série de fichiers HTML numérotés et nommés (par exemple 1 un article que vous avez starred.html à 10000 un autre article que vous avez starred.html). La façon la plus simple de tous les examiner est de simplement charger le répertoire local dans votre navigateur Web.

C’est un excellent moyen de libérer vos éléments favoris de Google Reader et du fichier JSON, mais comme nous l’avons mentionné précédemment dans le didacticiel, si vous enregistrez des articles pour les lire plus tard depuis des années maintenant, vous aurez une tâche monumentale sur tes mains.

Une façon de mieux gérer cette tâche consiste à utiliser Evernote comme espace de travail pour trier, étiqueter et éventuellement supprimer les éléments favoris qui ne sont plus utiles.

Vous pouvez importer les éléments dans Evernote de deux manières. Vous pouvez importer les fichiers HTML que nous avons créés il y a un instant en utilisant le dossier d’importation. Dans votre client de bureau Evernote, vous pouvez aller dans Outils -> Importer des dossiers, puis créer un dossier de vidage pour les fichiers HTML. Nous avons créé un sous-dossier dans le dossier / Reader / work appelé Importations et un nouveau bloc-notes dans Evernote appelé Éléments étoilés. En faisant glisser et en déposant les fichiers HTML dans le dossier / Reader / Imports /, nous pouvons les importer en tant que notes distinctes dans le dossier Evernote Éléments favoris. Ils y sont stockés en permanence pour être examinés à notre guise.

Alternativement, si vous souhaitez convertir tous vos éléments favoris en un bloc-notes Evernote natif en un seul coup, vous pouvez utiliser le deuxième script Python que vous avez téléchargé, export2enex.py pour le faire. L’avantage de le faire est qu’il fait un travail légèrement meilleur en préservant le formatage des documents.

Dans le dossier où se trouve votre fichier starred.json, exécutez la commande suivante:

python export2enex.py > StarredImport.enex

Prenez le fichier résultant StarredImport.enex et importez-le dans votre client de bureau Evernote en utilisant Fichier -> Importer -> Fichiers d’exportation Evernote.

À ce stade, vous avez libéré vos éléments favoris, dans leur totalité, de Google Reader et vous êtes prêt à passer à la tâche (potentiellement longue) de trier la pile.

Vous disposez d’un moyen intelligent de manipuler le fichier JSON et d’extraire les éléments favoris? Rejoignez la discussion ci-dessous et partagez vos trucs et astuces avec vos collègues lecteurs.

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